成电讲堂

　　7月12日，IEEE Fellow、北京大学田永鸿教授应邀做客学者论坛，围绕“从Science for Al到AI for Science：人工智能与基础科学的‘双重奏’”进行讲座，本次学者论坛由教师发展中心主办，计算机（网安）学院、智能计算研究院、电子科技大学国家计算机科学学生拔尖培养基地联合承办，计算机学院李文教授主持。

　　本次报告中，田永鸿教授指出在大模型时代，企业成为科技创新的绝对主力，因此必须面对的问题是“高校应该在人工智能创新体系中发挥什么作用”针对这一问题，田永鸿教授从 Science for AI到AI for Science两个角度来描述人工智能与基础科学最近的一些研究探索和进展。一方面，克服当前人工智能局限性的关键是需要搭建包括脑科学、神经科学和数理科学在内的基础科学与人工智能间的桥梁，利用科学基本原理来启发新的 AI模型研发，探索更高效的通用人工智能之路；另一方面，AI 大模型正在改变基础科学领域的研究范式，可用于解决科学问题、引导科学假设生成并推进科学发现。 

　　田永鸿教授首先介绍了大模型的发展路线和趋势，讲述了大模型引领的产业应用发展浪潮及其对生产力的深远影响，并指出大模型正在改变科研与产业的发展范式，逐步成为通向通用人工智能（AGI）的最可能路径，未来的发展潜力不可估量。紧接着，田永鸿教授详细介绍了大模型背后的技术原理，指出大模型的发展主要依赖于AI三要素，即算法、数据和智能算力。在算法方面，大模型的发展依赖于深度学习算法的持续创新和优化；在数据方面，数据作为大模型的“燃料”，在其发展中扮演了至关重要的角色；在智能算力方面，智能算力是大模型发展的驱动力，计算硬件的飞速进步让训练大规模模型成为可能。最后，田永鸿教授指出AI大模型正在改变基础科学领域的研究范式，是一场正在发生的科技与产业革命，并介绍了AI for Science的相关应用。

　　报告结束后，现场师生们对田永鸿教授的精彩分享报以热烈掌声。在随后的交流环节中，同学们踊跃提问，围绕报告内容与田永鸿教授进行了深入交流与探讨。此次分享让同学们感受到学术研究的魅力，激发了科研兴趣与热情。