为深入贯彻国家教育数字化战略行动，我校第十次党代会提出建设“数智成电”奋斗目标，全面推动教育数字化升级，以智能技术赋能教育教学创新。在此战略部署引领下，信息中心统筹推进相关工作，积极为提升教师数字素养与人工智能应用水平提供支持。2025年，我校师生在多项国家级、省级评选及赛事中斩获佳绩。
在教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）举办的2025年教师人工智能应用案例征集活动中，经学校组织申报遴选、四川省推荐，我校两项成果入选国家级培育案例，分别为《水稻育种实验设计的数字化重构》与《基于大模型的学生多维度能力智能评价与学业规划智能体》。
《水稻育种实验设计的数字化重构》案例针对传统水稻育种实验流程周期长、成本高和人工标注任务繁重等问题，利用预训练大模型对稻穗分枝数、穗粒数、穗长及形态等性状进行自动识别，显著减少了人工操作。该方案既可辅助教师高效备课，展示准确的可视化数据提升授课质量，也适用于学生实验环节，通过快速获取水稻样本性状信息与分配差异化样本，提升实验效率并锻炼学生独立完成实验的能力，为实践教学提供了可复制的数字化路径。
《基于大模型的学生多维度能力智能评价与学业规划智能体》案例应用大型语言模型智能解析课程指标要求，构建“课程-能力”映射图谱；通过对学生历年成绩数据的深度分析，进行多维度能力建模与评价，并生成直观的学生能力画像报告。该智能体基于学生个体能力矩阵与培养方案，模拟推演个性化发展路径，提供精准选课规划建议，助力教学评价从“总结性”向“诊断性、发展性”转型，为学生成长提供数据驱动的科学依据。
在中国教育和科研计算机网CERNET网络中心主办的第三届IPv6技术应用创新大赛科教赛道暨第八届下一代互联网技术创新大赛中，我校牵头完成的项目《面向IPv6的集中式源地址验证与运维协同防护技术与应用》从全国决赛60个项目中脱颖而出，获特等奖。
《面向IPv6的集中式源地址验证与运维协同防护技术与应用》项目聚焦虚假源与反射放大DDoS威胁，创新提出“分布式采集、集中式验证”的SAV-C架构，利用SNMP与NetFlow构建全网可见性基础，融合前缀验证、时序基线与一致性校验，实现虚假源检测、阻断与溯源闭环，并同步发现路由异常。项目研发的可视化运维平台在CERNET及机考专网试点部署，有效提升了IPv6网络韧性与关键基础设施安全防护能力。
在四川省教育厅组织开展的国家智慧教育平台应用案例及数字校园应用场景典型案例评选中，《数据融通，AI赋能，生态开发——电子科技大学“成电资源”智慧教育平台的应用实践》，及《多源数据驱动的智能化学情分析系统实践》获评高等教育十大典型案例。其中，“成电资源”平台打造集资源整合、智能教学、个性推荐与双向输出于一体的智慧教育新范式；多源数据驱动的学情分析系统则全方位辅助教师的教学评价，涵盖“多源数据融合”、“宏观班级决策”与“微观个性化诊断”三个维度。学校另有多个项目获评优秀案例。
以上成果的取得源于学校对教育数字化转型的持续深耕。未来，信息中心将继续推动人工智能、网络新技术与教育教学及管理服务的深度融合，让创新成果更好地服务于师生成长及学校高质量发展。
