学术沙龙：深度神经网络的训练动态分析：泛化性与反学习电子科技大学成电新闻网

分享到微信 ×

打开微信“扫一扫”
即可将网页分享至朋友圈

学术沙龙：深度神经网络的训练动态分析：泛化性与反学习

文：教师发展中心来源：党委教师工作部、人力资源部（教师发展中心）时间：2024-06-17 346

教师发展中心“学术沙龙”活动特别邀请上海交通大学黄晓霖教授来校作学术交流。具体安排如下，欢迎广大师生参加。

一、主　题：深度神经网络的训练动态分析：泛化性与反学习

二、主讲人：上海交通大学黄晓霖教授

三、时　间：2024年6月17日（星期一）14:00-16:00

四、地　点：清水河校区科研楼C108

五、主持人：信息与通信工程学院刘翼鹏教授

六、内容简介：

过参数化是深度神经网络具有良好性能的基础保证，但过参数化使得神经网络的训练损失可以非常小，这些具有相似损失误差的局部解却具有截然不同的泛化性。这使得仅关注训练终态无法分析泛化性，必须考虑整个的训练动态。在之前神经网络的训练动态的低维子空间的基础上，我们深入分析了低维训练、锐度敏感训练等方法以提升神经网络的泛化性，同时训练动态的分析也为反学习等任务提供了新的视角。

七、主讲人简介：

黄晓霖，上海交通大学教授、博士生导师，国家级青年人才。2006年在西安交通大学获得学士学位、2012年在清华大学获得博士学位。此后，在比利时鲁汶大学任博士后研究员，2015年在德国埃尔朗根-纽伦堡大学开展工作并任研究组组长。2016年加入上海交通大学任副教授，2024年晋升教授，现任上海交通大学自动化系副主任。

八、主办单位：教师发展中心

承办单位：信息与通信工程学院通信抗干扰全国重点实验室