社会实践

8月4日至10日，电子科技大学计算机（网安）学院联合陕西省志愿服务联合会一刻钟志愿服务队，以“川陕联动”为纽带，推动高校专业资源、青年志愿服务资源向基层一线延伸，组织“智汇社区”数智赋能基层治理青年红色筑梦之旅实践队赴西安开展“研理善政”基层治理实践。

实践队由电子科技大学“数智体艺”青年红色筑梦之旅科创团队、研究生党支部与学院研究生会同学组成，先后走进西安市临潼区油槐街道、碑林区铁路局家属院和高新区枫林绿洲社区，通过实地调研、交流访谈、成果展示和知识宣讲，围绕智慧助农、智慧养老与智慧治理听取基层需求，探索志愿服务融入基层治理、高校数智资源下沉社区的新场景、新路径。

智慧赋能农业 青春助力振兴

面向智慧农业，实践队首站来到临潼区油槐街道，开展“研理善政·智慧助农”基层治理实践。在农业示范基地和合作社，队员们近距离了解宽幅沟播等节本增效农业机械及其作业流程，认真听取基层农业工作者对设备功能、应用场景和使用情况的介绍。

围绕农户智能素养、数智农具使用、设备操作维护、技术培训和推广服务等问题，团队与合作社农户及相关工作人员深入交流，了解农业生产中的实际困难，探讨人工智能和数字化工具在提高作业效率、减轻劳动负担等方面的应用空间。

调研期间，实践队还与街道工作人员交流基层智能改造思路，了解独居老人和老年居民的数字服务与养老需求，并展示数智助农和智慧养老相关成果。走进田间地头，实践队员纷纷表示，技术能否真正服务农业生产，不只取决于功能是否先进，还要看能否贴近农户需求、适应基层使用场景。从技术展示到需求调研，实践队也进一步探索了高校科创成果转化为基层志愿服务资源的现实路径。

锚定智慧养老，实践队转赴碑林区铁路局家属院，联合西安碑林志愿服务联合会及社区工作人员，围绕“人工智能+社区教育”开展智慧助老知识宣讲与数字素养志愿服务。队员们现场演示智能助手“豆包”的使用方法，手把手指导老年居民操作，帮助他们熟悉智能工具；同时向居民展示智能健康监测等数智助老科研成果，邀请老人现场体验并提出改进建议。

交流中，实践队结合自身在社区养老方面的科研成果，围绕居民智能素养和独居老人养老需求开展调研，在展示智能健康监测等数智助老成果中，与西安碑林志愿服务联合会、社区工作人员和居民共同探讨智慧养老新路径。老人们兴趣高涨，对团队成果满怀期待与认可，结合自身体验和生活需求，与实践队员一起探讨智慧助老科创成果新模块的设计与提升：智慧设备能否帮助确认厨房煤气是否关闭，动作教学能否从舞蹈拓展到篮球等更多生活和运动场景……一个个来自日常生活的问题，让技术研发从“能够做什么”进一步转向“老人真正需要什么”，也使这场知识宣讲成为技术展示与需求反馈相结合的双向交流。

从智能工具教学到养老需求收集，实践队尝试把人工智能科普、社区教育与志愿服务有机结合，以居民“家门口”的数智服务丰富志愿服务场景，为数智化赋能“15分钟志愿服务圈”建设提供青年视角与高校实践。

聚焦社区治理，实践队在枫林绿洲社区，以数智治理视角，基于社区3万余人的服务基础和已有的“3660”工作法，探讨推进“圈圈相融”与计算机视觉智能技术的融合路径，并依托数字平台推动基层治理“从脚下到眼前”。这一将社区、物业与数字平台协同起来的治理实践，为回应居民多元化需求提供了鲜活样本。

实践中，居民们普遍反馈居家安保和反诈防骗是当前社区数智治理的重要课题，社区工作者与队员们一起问需问计，将自身科创成果进一步投向居家安保：老人跌倒状态如何依托视频智能处理实现及时确认，独居老人财产安全和反诈保护如何得到智能守护………队员们由此认识到，智慧治理不能停留在设备和平台层面，还应立足具体生活场景，让数字工具更好服务需求发现、日常照护与安全保障，在便利居民生活的同时守护社区平安。

围绕群众身边的“小切口”，实践队进一步思考如何将人工智能、计算机视觉等专业技术嵌入社区志愿服务和基层治理实际需求，以数智化志愿服务场景创新提升服务的精准性和可及性。

扎根基层一线 践行青春担当

从田间到社区，从成果展示到需求反馈，实践队坚持以群众实际需要检验技术价值，也在基层一线深化了对青年责任与专业使命的认识。在油槐街道，队员们从农业生产一线理解数字技术落地应用的现实条件；在铁路局家属院，老人的现场体验和真实建议为科研改进提供了方向；在枫林绿洲社区，基层工作方法又让队员们看到了数字平台参与社区治理的现实路径。

此次青年红色筑梦之旅专项实践，是电子科技大学计算机（网安）学院依托“川陕联动”，推动高校专业资源和青年志愿服务资源下沉基层的一次实践探索。实践队以智慧助农、智慧养老和智慧治理为切入点，将科研成果展示、人工智能社区教育、居民需求调研与志愿服务相结合，在基层问需中探索数智技术服务民生的新场景、新路径。

下一步，实践队将与陕西省志愿服务联合会一刻钟志愿服务队及有关社区保持常态化联系，探索“线上持续服务、假期线下实践”相结合的长效机制。围绕“人工智能+社区教育”和智慧养老、社区安全等需求，团队将结合计算机视觉等科研成果，持续开展智能工具使用、数字安全意识提升等志愿服务，并探索人体姿态识别、异常状态识别等技术在适老运动指导、老人跌倒监测等场景中的应用，以居民需求推动科研迭代和成果落地，努力做到“同一社区做深、不同社区做广”，不断拓展数智化志愿服务的内容和覆盖半径，为“15分钟志愿服务圈”建设注入青年科创力量，以青春智慧回应民生关切，以数智力量服务基层治理。