7月30日至8月2日，第八届中国计算与认知神经科学会议（CCCN 2026）在成都电子科技大学举行。本届会议由中国神经科学学会计算神经科学与神经工程分会、海内外华人计算神经科学协会主办，电子科技大学、中国—古巴神经技术与脑器交互 “一带一路” 联合实验室、神经信息教育部重点实验室及中国自动化学会生物控制论与生物医学工程专业委员会联合承办。来自纽约大学、芝加哥大学、牛津大学、庞培法布拉大学、匹兹堡大学、斯坦福大学、北京大学、清华大学、中国科学技术大学、中国科学院神经科学研究所等国内外 30 余家高校与科研院所的专家学者和青年科研人员齐聚成都，围绕计算与认知神经科学前沿展开深入交流。
会议开幕式由大会本地主席电子科技大学郭大庆教授主持。电子科技大学教授、中国—古巴神经技术与脑器交互“一带一路”联合实验室中方主任尧德中致欢迎辞，对参会嘉宾表示热烈欢迎，并介绍了学校在神经信息处理、脑机接口与类脑智能等方向的学科布局与科研成效。会议共同主席、纽约大学汪小京教授，北京大学吴思教授分别致辞，回顾了CCCN会议自2019年创办以来的发展历程，展望了计算神经科学与脑科学、人工智能深度融合的未来方向。
本次会议共设置四个主题分会场、一场博士/博士后及青年教师论坛以及墙报交流环节，涵盖系统与多尺度神经科学、计算神经科学、认知神经科学与脑疾病、脑与人工智能四大方向。
在系统与多尺度神经科学专场，北京大学吴思教授作了题为 "Continuous attractor neural networks: model, theory, and applications" 的特邀报告，系统阐述了连续吸引子神经网络的建模理论、数学分析框架及其在空间认知、工作记忆与类脑计算中的应用。中国科学院神经科学研究所Gouki Okazawa研究员围绕物体识别与分类的神经几何机制、华中科技大学韩芸耘教授围绕嗅周皮层神经群体向量编码决策概率、芝加哥大学Lucas Pinto助理教授围绕知觉决策中大规模皮层动态的计算逻辑与环路机制、Champalimaud 未知中心 Joseph J Paton 教授围绕行为控制的层级与异级环路机制、匹兹堡大学赵凌云教授围绕人类颅内记录揭示的言语控制神经机制分别作了精彩报告。
在计算神经科学专场，纽约大学汪小京教授作了题为 "Towards a foundational brain model of intelligence" 的大会报告，提出构建面向智能的基础脑模型研究框架。牛津大学 Sean Froudist-Walsh 教授介绍了认知功能的全皮层计算模型，天津大学臧蕴亮教授阐述了小脑微环路通过皮层-小脑耦合实现稳健证据决策的机制，西班牙庞培法布拉大学Ruben Moreno-Bote教授线上作了关于神经元活动与物理路径空间内在动机原理的报告，电子科技大学杨开富研究员报告了视觉颜色恒常的计算理论与模型，广东省智能科学与技术研究院王超名研究员介绍了全尺度可微分脑模拟生态系统BrainX。
在认知神经科学与脑疾病专场，电子科技大学Pedro Valdes-Sosa教授作了题为 "Xi-AlphaNET: Mechanistic Mapping of Lifespan EEG Rhythms" 的报告，提出基于生命周期脑电节律的机制性映射方法。斯坦福大学陈路教授揭示了海马记忆编码与提取中不同印迹集合的动态机制，匹兹堡大学董岩教授阐述了从突触发生到神经动力学的动机记忆环路编码，深圳理工大学韩明虎教授报告了生命威胁性应激与先天防御行为的神经机制，匹兹堡大学黄燕华教授介绍了基于睡眠脑电的药物成瘾生物标志物研究，电子科技大学姜林讲师分享了基于大规模脑网络的精神疾病智能诊疗研究。
在脑与人工智能专场，清华大学洪波教授作了题为 "Motor BCI NEO and neural manifold" 的特邀报告，介绍了全球首个获批上市的植入式脑机接口医疗器械 NEO 系统及神经流形运动编码研究。苏州大学曹建庭教授报告了基于神经动力学和脑电分析的脑死亡判定研究，电子科技大学郭大庆教授阐述了宏观数字孪生脑赋能基础脑研究的进展，西安交通大学黄子罡教授介绍了递质调控效应的跨尺度动力学与类脑计算，东南大学蔚鹏飞教授提出了从 “信号工程” 迈向“意图理解” 的计算神经行为组学框架，北京大学褚天昊博士后分享了导航与记忆人工智能模型与海马 — 内嗅皮层神经活动的关联研究。
7 月 31 日下午，博士 / 博士后及青年教师论坛率先举行，十余位青年学者围绕脑启发视觉计算、脑形态连接与基因的跨尺度研究、视觉因果推断脉冲神经网络、经皮耳穴迷走神经治疗抑郁症的神经机制、空间突触正则化、GPCR 信号通路、心理监测自动化、脉冲神经网络重构、小脑微环路决策、皮层层级涌现、全脑建模果蝇静息态动力学等前沿课题作了学术报告，展现了该领域青年科研力量的蓬勃活力。
会议期间同步设置了墙报交流环节，参会学者围绕计算建模、神经环路解析、脑疾病生物标志物、类脑算法等主题展示研究成果并展开面对面讨论，促进了不同研究方向之间的思想碰撞与合作对接。茶歇间隙，与会专家学者继续就报告内容深入交流，现场学术氛围浓厚。
本届会议汇聚了海内外计算与认知神经科学领域的顶尖学者与青年才俊，围绕神经机制解析、计算建模、智能算法、神经工程及脑疾病转化等核心方向展开了高水平研讨，为推动我国该领域基础研究原创突破、技术方法革新与临床应用转化协同共进搭建了重要平台，也为脑科学与类脑智能交叉创新体系的持续完善注入了新的活力。
