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基础论坛：复杂网络的深度学习

文：基础与前沿研究院图：基础与前沿研究院来源：基础与前沿研究院时间：2018-11-19 3549

由基础与前沿研究院主办的“基础论坛”第143期邀请到北京师范大学系统科学学院张江教授来校作学术交流。具体安排如下，欢迎师生们参加。

　　题　目: 复杂网络的深度学习

　　时　间：2018年11月23日（周五）10:00

　　地　点: 沙河校区　通信楼818会议室

　　主讲人: 张江教授（北京师范大学系统科学学院）

　　主讲人简介:

张江，北京师范大学系统科学学院教授、博士生导师，集智俱乐部、集智学园创始人，腾讯研究院特聘顾问。

　　报告摘要:

　　随着硬件的进步和算法的发展，深度学习已经成功地在图像识别、语音识别、自然语言处理、游戏与博弈等领域取得了突飞猛进的发展，并渗透到了我们的日常生活中。那么，我们有没有可能将这种技术借鉴到复杂网络的研究之中呢？近年来，人们凭借着网络嵌入（Network Embedding）、图卷积神经网络（Graph Convolutional Neural Network）、图注意力模型（Graph Attention Network）等新技术，已经开发了若干图结构上的深度学习算法，并取得了一定的成功应用。本讲座将对这些算法以及应用，包括各式各样的网络嵌入算法、节点分类问题、链路预测问题、图分类问题、网络动力学预测问题等做简单介绍，并对网络上的深度学习问题进行展望。

基础与前沿研究院

2018年11月15日