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基础论坛：量子梯度下降算法

文：基础院图：基础院来源：基础与前沿研究院时间：2018-06-25 4590

　　基础与前沿研究院主办的“基础论坛”第126期邀请到香港理工大学的张国峰教授来校进行学术交流。具体安排如下，欢迎师生们参加！

　　主　题：量子梯度下降算法

　　主讲人：香港理工大学　张国峰副教授

　　时　间：6月27日（周三）11:00-12:00

　　地　点：沙河校区通信楼818会议室

张国峰.jpg

　　主讲人简介：

　　张国峰教授分别于1998年、2000年在东北大学取得学士和硕士学位；2005年在加拿大艾尔伯塔大学取得应用数学博士学位；2005至2006年期间任职加拿大温莎大学博士后；2007年加入电子科技大学电子工程学院。2010年4月至2011年12月，任职澳大利亚国立大学博士后。目前任职香港理工大学应用数学系副教授。研究方向主要有量子信息与控制、抽样数据控制、非线性动力学。

　　报告摘要：

　　梯度下降算法是一种迭代优化算法，该算法通过沿函数的最陡下降方向搜索函数找到局部最小值。梯度算法是一种被广泛应用的简单最优算法，例如反向传播算法在神经网络训练中的应用。此次讲座将讨论量子中的梯度算法。首先，将讨论量子力学的基本原理，如量子态、系统变量、复合系统、偏迹和量子测量，接下来讨论量子相位估计的关键量子傅立叶变换算法，最后讨论量子梯度下降算法。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　基础与前沿研究院

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2018年6月24日