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名师讲堂:复杂系统与社会网络分析
文:教师发展中心 来源:党委教师工作部、人力资源部(教师发展中心) 时间:2023-06-08 2353

  教师发展中心“名师讲堂”活动特别邀请欧洲科学院院士、德国国家自然科学院院士ltamar Procaccia教授和欧洲科学院院士Stefano Boccaletti教授来校作学术交流,具体安排如下,欢迎广大师生参加。

一、时 间:2023年6月14日(周三)9:30-11:30

二、地 点:清水河校区宾诺咖啡

三、主 持 人:基础与前沿研究院  吕琳媛教授

四、讲座题目、内容和主讲人介绍

题目一:Nonlinear Physics: Complex or just Complicated?

主讲人:欧洲科学院院士、德国国家自然科学院院士 ltamar Procaccia

内容简介:

  The world around us is full of intricate processes and structures. Modern Physics has attempted in the last four decades to penetrate these seemingly unexplainable phenomena, to provide characterization, understanding and predictions. The tools involved are mathematical in nature, and in this talk I will provide a general audience review to these methods and novel ways of thinking. Central to my talk will be the distinction between "complex" and "complicated" where the first term refers to phenomena that have an underlying, (sometimes hidden), simple mathematical structure, and the second is in principle impossible to penetrate with simple tools.

  主讲人简介:

  ltamar Procaccia教授,欧洲科学院院士,德国国家自然科学院院士,丹麦皇家科学与文学院外籍院士,美国物理学会会士,《Physics Reports》主编,曾任以色列魏兹曼科学研究院院长,曾在纽约市立大学、法国高等科学研究所、北欧理论物理研究所、艾萨克牛顿数学科学研究院、洛克菲勒大学、里昂高等师范学院和芝加哥大学等地担任客座教授。主要研究方向包括统计物理、随机理论、复杂系统、非线性系统与混沌理论、分形物理学等领域。在《Nature》《Physical Review Letters》《Physical Review A》《Physical Review E》《Physical Review Letters 》《Physica D: nonlinear phenomena》等国际学术期刊发表论文400余篇,引用量45000余次,H指数74,i-10指数312。获欧洲物理学会统计与非线性物理学奖,意大利团结之星勋章和巴西国家科学勋章。

  题目二:Why Are There Six Degrees of Separation in a Social Network?

  主讲人:欧洲科学院院士、意大利国家科学院复杂系统研究所常务研究主任 Stefano Boccaletti

  内容简介:

  The concept of "small world" networks reflects that the maximal social distance scales logarithmically, rather than linearly, with population size. Furthermore, many experiments conducted on social networks confirmed the existence of the six degrees of separation. However, a clear explanation of the mechanisms through which social networks organize into ultra-small world states is still missing. We will show that the mechanism behind such observed regularity can be found in a dynamic evolution of the network. Our study points out that evolutionary rules of the kind traditionally associated with human cooperation and altruism can account for the emergence of this social network attribute.

  主讲人简介:

  Stefano Boccaletti教授,欧洲科学院院士,意大利国家科学院复杂系统研究所常务研究主任,以色列特拉维夫大学名誉教授,以色列魏兹曼科学研究院访问科学家,主要从事复杂网络、系统同步、非线性动力学、大数据、光电物理学、认知神经科学、混沌控制相关的基础和交叉学科领域研究,在《Physics Reports》《Physical Review Letters》《Physical Review E》《Science Advances》《PNAS》《Nature Physics》《Nature Communications》《Nature Scientific Reports》等国际SCI杂志发表论文402篇,总引用数超过34000次,H指数62,i-10指数221,2006年发表在《Physics Reports》上的论文《Complex Networks: Structure and Dynamics》被引用超过12000次,并为该期刊年鉴上被引用次数最多的论文。

  五、主办单位:教师发展中心

    承办单位:基础与前沿研究院


编辑:赵海玲  / 审核:李果  / 发布:陈伟