科研学术

　　近日，在通信抗干扰技术国家级重点实验室袁晓军教授指导下，英才实验学院2017级本科生蔡畅以第一作者身份撰写的论文“Two-Timescale Optimization for Intelligent Reflecting Surface Aided D2D Underlay Communication”被通信领域旗舰会议IEEE GLOBECOM 2020接收。该会议将于今年12月7日至12月11日在中国台湾举办，届时蔡畅将在会议上展示并交流其学术成果。

　　智能反射面（Intelligent Reflecting Surface, IRS）是一种由大量无源元件组成的平面阵列。每个无源元件可以根据不同的偏置电压动态地改变自身电磁特性，从而改变入射电磁波的幅度与相位，以达到改善信号传播环境的目的。目前，智能反射面因其无源、低成本、部署灵活的优势，被视为未来移动通信核心技术之一。该论文利用智能反射面被动波束赋形的能力，提出将智能反射面应用于D2D（Device-to-Device）通信的方案，以抑制D2D通信与蜂窝通信共存时的同频干扰。为降低系统信道估计开销，作者充分利用信道统计特性，提出了一种“双时间尺度”的优化模式。仿真结果进一步说明该优化模式的优越性，展现出在该模式下系统性能与信道估计开销之间的折衷。

智能反射面辅助D2D通信模型

　　据了解，GLOBECOM是IEEE通信协会（Communications Society, ComSoc）的两大旗舰会议之一，为通信领域全球最高规格、最大规模、最具影响力的顶级学术会议。该会议涵盖了信息论、网络安全、无线通信、光通信、智能电网、大数据、云计算、绿色通信、物联网等在内的通信行业各个前沿方向，旨在为高速、无缝、低成本的全球通信服务提供理论支持和解决方案。