公　告

　　课程性质：专业选修课

　　课程学分：1.0

　　授课时间：2019年12月19-25日（工作日）14：30-17：55

　　授课地点：清水河校区 立人楼A区201　　

　　授课教师：徐亦达 副教授（悉尼科技大学）

　　邀请人：计算机科学与工程学院  徐增林教授

　　课程简介：

　　本课程主要分为GAN的内在数学知识、概率重参数化、噪音偏差估计、策略导数数学知识以及Recent researches involving Softmax function五大部分，旨在让学生了解深度学习中的数学知识，掌握相关数学原理和算法，具备相应数学推导能力。启发学生对深度学习的兴趣，培养知识创新和技术创新能力，为今后在相关领域的研究打下坚实的基础。

　　授课教师简介：

　　徐亦达，现任悉尼科技大学副教授，UTS全球数据技术中心机器学习和数据分析实验室主任。主要研究方向是机器学习，数据分析和计算机视觉。在机器学习，数据分析和图像处理领域的顶级国际期刊及会议发表文章50多篇，包括IEEE T. NNLS，IEEE T. Cybernetics，IEEE T. Image Processing， IEEE T. KDE，IEEE SPL，Pattern Recognition，PRL，ACM TKDD，AAAI，AI-Statistics，IJCAI，ICDM，ICPR，ICIP和ICME，其中一篇论文被引用438次。编写了大量的数理统计、概率和机器学习教材。在优酷和YouTube上录制了世界上最受欢迎的讲汉语的机器学习慕课。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　计算机科学与工程学院、SMILE Lab

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2019年12月17日