教育教学

　　近日，第四届中国研究生金融科技创新大赛决赛在南京举行。大赛聚焦人工智能、大数据、图像识别等数字技术在金融领域的创新应用，共吸引来自全国近200所高校和科研院所的1374支队伍、8000余名师生报名参加。经过多轮选拔，112支队伍脱颖而出，晋级全国总决赛。本届赛事旨在全面激发高校学子创新精神，推动金融科技发展，积极服务国家科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”。

　　经管学院参赛团队历经两轮激烈角逐，最终以全国八强、揭榜挂帅赛题15第1名的优异成绩，斩获全国一等奖。团队由经管学院李代天副教授、计算机学院王鹏教授联合指导，经管学院研究生黄文琪担任队长，成员包括李皓、周彤、黄涛、汤博文、邱金杰、刘岩、夏侯文倩等多名硕博研究生，具备鲜明的跨学科特色。

　　备赛期间，指导教师李代天从问题视角持续协助团队厘清需求、优化方案，获评大赛“优秀指导教师”。学院凭借出色的组织工作与团队表现，获评本届大赛“优秀组织单位”。

　　本届大赛首次采用“揭榜挂帅”机制，由江苏银行、南京银行等10家金融机构及金融科技企业发布真实业务场景中的技术难题作为赛题，并提供脱敏数据支持。经管学院参赛队伍围绕赛题与实际需求，深入开展业务场景与技术方案分析，融合工商管理与计算机科学的学科优势，设计出一套“基于图像识别与深度学习的银行信贷业务图片鉴伪质检系统”，充分体现了“管工交叉、产教融合”的复合型人才培养理念。

　　该系统面向银行信贷业务多模态数据，针对材料真伪鉴别问题，结合视觉识别、大语言模型与AIGC检测等技术，构建了高度解耦的多模块解决方案。系统可有效识别图像PS、文字篡改、翻拍、AIGC生成等变造手段，在伪造文档检测、银行流水审计、印章比对、AIGC图像溯源与摩尔纹检测等方面形成完整的能力链条，不仅能直接应用于贷前尽调、企业征信、反欺诈、反洗钱等金融场景，还可通过模块化设计适配不同银行的表单格式与业务流程。在性能方面，系统表现优异：图像分类准确性达95%，图像信息结构化核心指标TED-S达0.91，AIGC图像溯源准确性达88.59%，各项指标均显著优于同期方法，并满足秒级检测与高吞吐量的业务要求，可有效提升审核效率、降低信贷风险，切实推动AI技术从实验走向应用。

　　经管学院高度重视研究生创新能力培养。近三年，在中国研究生企业管理创新大赛中，学院学子累计获一等奖11项、二等奖20项、三等奖11项。本次在第四届中国研究生金融科技创新大赛中夺得全国一等奖，标志着学院在中国研究生创新实践系列大赛中实现新的突破，充分彰显了学院在“管工融合、面向实践”的特色化人才培养方面的深厚积淀。

　　据悉，中国研究生创新实践系列大赛是面向研究生群体的全国性赛事。其中，金融科技创新大赛由教育部学位管理与研究生教育司、中国人民银行科技司、全国金融专业学位研究生教育指导委员会指导，中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心联合主办，是一项面向全国在读研究生的团体性金融科技创新实践活动。