教师发展中心“学者论坛”活动特别邀请武汉大学杨志坚教授、北京大学张磊教授来校作学术交流。具体安排如下，欢迎广大师生参加。
一、主 题：复杂与智能系统高性能计算方法
二、时 间：2026年6月26日（周五）13:00-16:00
三、地 点：清水河校区六号科研楼A461
四、主讲专家：武汉大学杨志坚教授、北京大学张磊教授
五、主持人：数学科学学院 徐立伟 教授
六、内容简介：
题目一：数据与机理的融合计算
数据与机理驱动的融合计算是指将传统基于机理的计算方法与数据驱动范式相结合的技术路径。报告将阐述这一新兴范式的几种典型实现模式并通过若干具体案例，论证融合计算如何在各类计算任务中有效提升精度、效率与鲁棒性。尤其是以深度学习为代表的机器学习技术引发了数据驱动范式的又一次深刻变革。这类方法能从海量数据中自动学习和提取复杂的特征，在图像识别、语音处理和自然语言理解等领域取得了突破性进展。
题目二：揭示复杂系统的多稳态：解景观的新进展
复杂系统（如液晶、凝聚态物质、无序体系等）内部通常拥有极为丰富的拓扑多稳态，这些状态往往蕴含着新奇的物理性质 。解景观（Solution Landscape）提供了一张全景式的演化“地图”，它不仅包含了系统的所有局部极小点，还给出了连接这些极小点的各阶鞍点以及层次化的网络连接图。本次报告聚焦解景观理论与计算方法的最新进展，探讨其在破解物理难题中的重要作用：
•软物质多稳态：提出“双相关联序演化”策略，打破单相热力学演化约束，成功解锁向列相液晶中隐藏的拓扑多稳态（PRL, 136, 068101 (2026)）。
•无序体系复本对称破缺：首次绘制三维颗粒体系的能量景观图谱，在真实空间中证实了帕里西全阶复本对称破缺理论关于超度量性与自相似性的预言（PRL, 136, 198202 (2026)）。
七、主讲人简介：
杨志坚，武汉大学弘毅特聘教授、研究生院院长，湖北应用数学中心主任，武汉数学与智能研究院副院长。现为教育部科技委委员、教育部数学类专业教学指导委员会秘书长、中国工业与应用数学学会副理事长、湖北省数学学会理事长。主持国家杰出青年科学基金，科技部重点研发计划，基金委联合基金项目重点项目、重大研究计划集成项目及湖北省卓越研究群体、创新研究群体等科研项目。现为CMAA、CICP、EAJAM、CSIAM-AM、数学进展、计算数学等杂志编委。荣获中国工业与应用数学学会优秀青年学者奖、CSIAM应用数学落地成果认证、王选应用数学奖、华为昇腾众智星光奖、Wiley中国高贡献作者奖等奖励。主要研究兴趣为计算科学、多尺度建模与计算、人工智能的数理基础及科学应用等。（题目一）
张磊，北京大学数学科学学院/北京国际数学研究中心博雅特聘教授，兼任人工智能研究院副院长、定量生物学中心和国际机器学习中心副主任。2001年本科毕业于北京大学，2004年在中国科学院数学与系统科学研究院获硕士学位，2008年在美国宾州州立大学获博士学位。研究领域为计算和应用数学、交叉科学，包括稀有事件与解景观的理论与算法，定量生物学，计算物理与材料科学等。研究成果在PRL、PNAS、Acta Numerica、Cell Systems、Nature Communications、Science Advances、SIAM系列期刊发表。曾主持国家基金委创新研究群体、国家杰出青年科学基金、科技部重点研发专项等项目。受邀为国际工业与应用数学大会（ICIAM）大会邀请报告人（2027年），曾获教育部自然科学一等奖（2025年）、王选杰出青年学者奖（2021年）、英国皇家学会牛顿高级学者（2018年）。目前担任中国工业与应用数学学会（CSIAM）副理事长，CSIAM Trans. Appl. Math总编辑，SIAM J. Appl. Math, Science China Mathematics等国内外期刊的编委。（题目二）
八、主办单位：教师发展中心
承办单位：数学科学学院 计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）
