教师发展中心“名师讲堂”活动特别邀请中国科学院外籍院士、深圳计算科学研究院樊文飞教授来校作学术交流。具体安排如下，欢迎广大师生参加。
一、主 题：Beyond LLMs: A Multi-Paradigm AI Approach
二、时 间：2026年5月14日（周四）10:00-11:30
三、地 点：清水河校区四号科研楼A区518
四、主讲专家：中国科学院外籍院士、深圳计算科学研究院 樊文飞 教授
五、主持人：计算机科学与工程学院 Bakh Khoussainov 教授
六、内容简介：
本报告探讨构建可控、可信、可用人工智能体系的关键路径。首先，围绕机器学习与逻辑推理的深度融合，探讨如何构建低成本、高精度且具备可解释性的决策方法，以支撑工业产线中的实时智能决策。其次，针对训练数据质量这一核心瓶颈，分析如何通过自动化数据清洗与智能标注技术提升数据集质量，从而在减少对海量数据依赖的同时，显著提升模型的准确性、公平性与稳定性，并有效缓解大模型幻觉问题。再次，面向AI时代的数据基础设施挑战，讨论数据库系统在高维向量处理、结构化与非结构化数据融合查询以及实时动态更新等方面的关键技术问题与发展方向。通过上述问题的系统分析，报告旨在推动“机器学习+逻辑推理+数据治理”的多范式协同发展，探索面向工业智能化的新一代人工智能技术路径，并引发学术界与产业界对可信AI体系的深入研究与实践探索。
七、主讲人简介：
樊文飞，深圳计算科学研究院首席科学家，中国科学院外籍院士、英国皇家学会院士、英国皇家工程院院士、英国爱丁堡皇家学会院士、欧洲科学院院士、世界计算机协会会士（ACM Fellow)。曾获得英国皇家学会Wolfson研究成果奖 (2018)、欧洲研究委员会ERC Advanced Grant(2015）、英国 Roger Needham 奖（2008）、美国 CAREER Award（2001）、 Elsevier网络科学刊物年度最佳论文和最杰出作者奖（2002）以及数据管理四大国际顶级理论与系统会议的时间检验奖和最佳论文奖、Alberto O. Mendelzon 时间检验奖、ACM PODS十年最佳论文奖 (2010、2015)、ACM SIGMOD (2017)、VLDB（2010）和ICDE（2007）最佳论文奖。目前主要研究领域为数据库理论与系统，包括逻辑推理与机器学习的结合、DB4AI、AI4DB、数据质量、分布式计算、跨模计算、增量算法、在线推荐。
八、主办单位：教师发展中心
承办单位：计算机科学与工程学院（网络空间安全学院） 数学科学学院
