成电讲堂

5月31日，OPTICA Fellow、巴西科学院院士、巴西伯南布哥联邦大学物理系 Anderson Gomes 教授应邀做客“学者论坛”，作了题为《Functional Random Lasers: Chirality, Machine Learning, and Stretchable Photonic Devices》的学术报告。本次活动由教师发展中心主办，信息与通信工程学院、英才实验学院（未来技术学院）承办，英才实验学院（未来技术学院）王子南教授主持。

报告中，Anderson Gomes 教授围绕功能随机激光器的研究进展展开介绍。他从随机激光的基本概念和发展脉络切入，说明其与传统谐振腔激光器在反馈机制、光场分布和统计特性等方面的差异。结合早期代表性研究和自身团队的实验工作，他进一步讲解了散射介质、增益材料、泵浦条件与发射谱线之间的关系，帮助在场师生理解随机体系中“无序结构”如何转化为可调控、可利用的光学功能。

在手性与随机激光部分，Anderson Gomes教授介绍了手性介质对光传播、偏振响应和发射特性的影响，分析了手性结构与随机散射相结合后可能带来的谱线调控和器件功能拓展。他指出，随机激光不仅是研究复杂光场和无序介质相互作用的重要平台，也可为新型传感、成像、信息识别等应用提供新的实现路径。

围绕机器学习与光子器件交叉应用，Anderson Gomes教授结合随机激光输出信号的复杂波动特征，介绍了数据驱动方法在谱线分析、特征提取、模式识别和器件性能评估中的作用。他以随机过程、统计分布和复杂信号识别为线索，展示了机器学习方法在处理非线性、非平稳光学数据方面的潜力，使师生对“物理机制建模+数据智能分析”的交叉研究思路有了更直观的认识。

在可拉伸光子器件部分，Anderson Gomes 教授进一步介绍了柔性材料与光子结构结合的研究思路，重点说明机械拉伸、形变响应与光学输出之间的耦合关系。他结合功能随机激光器在柔性基底、可穿戴传感和生物光子学等场景中的潜在应用，展示了该方向在器件轻量化、可集成化和多功能化方面的发展空间。

交流环节，与会师生围绕随机激光的增益介质选择、发射稳定性、机器学习模型所需数据量、柔性器件在重复拉伸条件下的可靠性以及相关技术未来应用场景等问题与Anderson Gomes教授进行了深入讨论。Anderson Gomes教授结合研究经验逐一回应，并鼓励同学们在光学、材料、人工智能和生物医学等交叉领域寻找新的研究问题。