成电讲堂

5月14日，中国科学院外籍院士、英国皇家学会院士樊文飞教授应邀做客“名师讲堂”，作了题为《Multi-Paradigm AI: Integrating Machine Learning and LogicalReasoning》的学术报告，本次活动由教师发展中心主办，计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)与数学科学学院承办，计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)BakhKhoussainov教授主持。

樊文飞教授是国际数据库理论与系统领域的著名学者，是中国科学院外籍院士、英国皇家学会院士、英国皇家工程院院士、英国爱丁堡皇家学会院士、欧洲科学院院士及ACM Fellow。曾任美国贝尔实验室科学家，在数据库理论与系统、逻辑推理与机器学习结合、数据质量、分布式计算、在线推荐等方向取得了卓越成果，曾获英国皇家学会Wolfson研究成果奖、欧洲研究委员会ERCAdvanced Grant、Roger Needham奖以及多项国际顶级会议最佳论文奖与时间检验奖。

报告中，他围绕“大语言模型与逻辑推理融合”这一前沿方向展开深入讲解。他指出，尽管大语言模型（LLMs）正在深刻改变众多应用场景，但其在工业与高风险领域的应用仍面临诸多挑战，包括“幻觉”问题、可解释性不足、显式推理能力有限以及对大规模数据的高度依赖等，这些问题使得模型难以在实时决策中实现可靠、公平与鲁棒的推断。

围绕上述问题，樊文飞教授提出了“全栈AI（Multi-Paradigm AI）”的研究思路，即将机器学习与逻辑推理有机结合，通过将数据驱动模型嵌入逻辑规则中作为谓词，从而提升系统的推理一致性、可解释性与可控性，并降低对海量训练数据的依赖。

报告中，他结合工业制造、网络安全、早期药物发现、智能推荐以及银行风险控制等多个实际案例，系统展示了多范式人工智能在低成本、高精度、可解释决策中的巨大潜力与应用价值。