编者按：近日，中新社记者走进我校下一代互联网数据处理技术国家地方联合工程研究中心，深度采访我校田玲教授团队研发的“康宝” 无接触康养机器人。该机器人 30 秒无感检测多项生理指标与情绪状态，纯端侧计算保障隐私安全，检测精度行业领先，已进入康养场景试用，正面向医院、校园、社区拓展应用，是我校 “十五五” 开局之年推动科技成果转化、服务民生的成果之一。以下为报道全文：
中新网成都4月9日电（程兆）不用绑袖带，不用连网络，也不用等上十几分钟，一台机器人“看你一眼”，30秒左右就能测出心率、血压、体温等多项指标，连情绪状态也能识别出来。近日，电子科技大学科研团队研发的无接触康养机器人引发关注。
中新网现场采访了解到，该智慧康养机器人“康宝”由电子科技大学计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）田玲教授团队研发，目前正进入应用拓展阶段。该机器人主打“无接触”和“端侧计算”：人站到设备前，借助红外、光学等传感器和算法分析，短时间内即可完成多项生理指标检测，相关数据直接在本地设备处理，不上传云端，兼顾效率与隐私。
和不少人熟悉的智能手表、手环相比，“康宝”少了“贴身佩戴”这一步。它的原理同样与光学检测有关，但把原本需要贴近皮肤完成的感知，变成了非接触式测量。田玲介绍，设备通过捕捉面部微血管变化，结合算法完成推算，因此在老年康养、医院分诊、校园健康监测等场景中，使用门槛更低。
“科研的最终价值，是让技术走出实验室，服务社会、惠及民生。”田玲说，团队长期深耕AI推理决策领域，过去更多聚焦高可靠、高实时性的复杂应用场景，如今则把相关技术往民用端迁移，希望它能真正落到老百姓看得见、用得上的地方。
田玲表示，“康宝”的应用场景旨在解决现实中的“小麻烦”。例如在医院急诊预检分诊中，部分患者处于虚弱甚至危急状态，传统绑带式测压往往需要反复操作，既耗时，也会增加不适感；而如果通过非接触方式快速完成初筛，医生就能更快掌握信息。
目前，“康宝”已在成都某康养中心试用。按团队的设想，未来它不仅能“测”，还能“陪”：比如在养老场景中记录基础健康信息，进行日常巡检；在夜间监测睡眠状态；甚至通过语音交互，为老人提供更自然的陪伴体验。
值得关注的是，这套系统背后的核心，并非依赖大模型“聊天”，而是一套自主研发的知识超图推理系统。田玲介绍，机器人和其他设备都只是不同载体，真正的“底座”是那套可在端侧运行的轻量化推理能力，也正因为如此，产品在不联网场景下依然可以完成检测与分析。
AI健康产品真正落地，关键不只在“能不能测”，更在于能不能“用得起、用得稳”。田玲称，依托前期科研积累，目前该机器人产品硬件成本已大幅下降，较同类进口设备更具成本优势。(完)
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