9月8日至12日，欧洲计算机视觉会议（ECCV 2026）在瑞典马尔默举行。电子科技大学自动化工程学院自动化研究所团队2024级硕士研究生胡权升赴瑞典参会，展示团队在多目标跟踪领域的研究成果，并与国内外高校学者开展学术交流。
欧洲计算机视觉会议（European Conference on Computer Vision）每两年举办一次，与CVPR、ICCV并称为计算机视觉领域的三大顶级会议，受到全世界学术界和工业界的广泛关注。据大会官方公布的数据，本届主会议共有10,473篇投稿进入评审，程序委员会建议录用2,883篇，录用率为27.5%。
本次参会展示的论文题目为“YesTrack: Referring Multi-Object Tracking via MLLM-based Yes/No Verification”。胡权升为论文第一作者，导师周雪教授担任通讯作者。该论文提出的 YesTrack 研究聚焦于根据自然语言描述在视频中持续跟踪多个目标的任务。区别于传统耗时的大语言模型生成式自回归调用范式，YesTrack仅以判别式方式激活大模型的语义理解能力，旨在以较低的计算增量，换取对复杂场景的泛化性能提升。该方法在 Refer-KITTI 和 Refer-KITTI-V2 两个公开基准上取得了良好的综合表现，为多模态大模型在视觉跟踪中的应用提供了新的思路。
图1 YesTrack框架图
在海报交流环节，胡权升向国内外学者介绍了 YesTrack 的研究思路与实验成果，并就多目标跟踪、多模态理解及大模型应用等问题展开讨论。会议期间，他还参加了自动驾驶相关专题研讨会和学术报告，现场聆听了 Yann LeCun 的报告，加深了对世界模型及人工智能未来发展方向的认识；同时与科技企业展台研究人员交流，了解了计算机视觉和多模态大模型在实际业务场景中的应用进展。此次参会拓宽了学术视野，加强了与国内外学者及产业界研究人员的交流，为后续科研工作提供了启发。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2609.02318
图2 胡权升在ECCV 2026会议现场向参会学者介绍YesTrack研究工作
电子科技大学自动化研究所以电子信息技术为基础，聚焦人工智能与自动化前沿研究，近年来在智能感知和多模态学习领域取得多项进展，在CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等国际顶级会议及TIP、PR等期刊发表多篇高水平论文。在国内外多项计算机视觉和人工智能大赛中名列前茅。获得第十九届挑战杯“揭榜挂帅”专项赛“拒止环境下微型无人机集群搜索研究” 擂主第一名、特等奖。获得2025第九届华为ICT全球总决赛二等奖、中国总决赛一等奖。获得2025全国大数据与计算智能挑战赛二等奖。获得2025第十五届中兴捧月全球精英挑战赛二等奖等。
