科研学术

近日，第22届IEEE电磁场计算会议（The 22nd Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation，CEFC 2026）在希腊塞萨洛尼基举行。会议围绕电磁场计算、电磁建模与仿真、电磁测量与检测、电机与能源系统等领域的前沿理论、方法及应用展开学术交流。我院仪器科学与技术专业博士研究生常超在会议上作题为“PyECSim: A Python Library for Automated Eddy Current Non-Destructive Testing Simulation”的学术报告。论文以电子科技大学自动化工程学院为第一署名单位。

报告重点介绍了团队研发的自动化涡流无损检测仿真工具PyECSim。针对传统涡流有限元仿真中图形界面操作重复、人工建模效率低以及难以与智能优化和数据驱动算法融合等问题，PyECSim基于Python构建高层仿真接口，可在Ansys Maxwell 3D中自动完成传感器、试件及缺陷建模，并实现材料、激励、网格及求解过程的程序化配置，同时可与PyTorch、NumPy等计算框架结合，实现参数扫描、优化计算和批量仿真。研究结果表明，PyECSim可显著减少建模代码量，三维仿真效率最高提升18倍以上，并可自动生成自然缺陷模型及可扩展的缺陷样本库，为涡流传感器智能优化、数字孪生及人工智能驱动的电磁仿真提供技术基础。报告结束后，常超与参会专家学者围绕涡流无损检测自动化建模、电磁仿真效率及智能化电磁仿真等问题进行了交流与讨论。

常超是电子科技大学自动化工程学院仪器科学与技术专业2021级博士研究生，导师为田贵云教授。主要研究方向包括涡流场智能调控、智能化电磁仿真技术等。以第一作者身份在IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers、IEEE Sensors Journal等期刊及IEEE CEFC等国际会议发表研究成果。