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近日，IEEE Fellow、意大利特伦托大学A. Massa教授与G. Oliveri副教授，围绕“智能电磁环境”前沿方向作专题报告。本次论坛由教师发展中心主办，电子科学与工程学院、先进毫米波技术集成攻关研究院共同承办，两场讲座共吸引60余位师生参与交流。

首场讲座由A. Massa教授主讲，题目为“Pioneering Smart EM Environments through Physics-Driven AI”（以物理驱动AI开创智能电磁环境）。Massa教授指出，从5G迈向6G及未来通信，无线网络设计正经历一场根本性的范式革命——传播信道将从传统静态、被动的“约束条件”转变为可主动调控、动态优化的“智能电磁环境”（Smart Electromagnetic Environment, SEME）。然而，这一愿景的实现面临巨大的计算复杂度和逆设计挑战，传统计算电磁学方法难以独立胜任。

为此，Massa教授团队提出了“物理驱动人工智能”的全新框架，将严谨的电磁物理定律深度嵌入先进的机器学习架构之中。该框架构建了一个跨尺度、一体化的计算体系。通过物理与AI深度融合的路径，系统运营商有望大幅降低能耗与部署成本（CAPEX和OPEX），同时最大化网络覆盖、信干噪比（SINR）和用户体验质量（QoS），为高性能、低成本、可持续的智能电磁环境奠定基础。

第二场讲座聚焦“WaveEngineering with EM Skins: New Paradigms for Smart EM Environments”，G. Oliveri副教授深入介绍了电磁皮肤（ElectromagneticSkins, EM Skins）这一新兴技术如何通过异常波传播控制，为无线通信开辟全新可能性。报告指出，实现这些异常传播能力需要对传统超表面（metasurfaces）的概念进行重新定义和拓展，不仅在功能上推陈出新，在设计方法上也需突破常规。

尽管已取得显著进展，但物理层仍面临诸多开放挑战。重点讨论了三大方向：基于非辐射电流的约束设计方法，从物理根源上优化器件性能；固定及移动无线链路中的先进电磁场操控技术，适应复杂动态环境；下一代低成本电磁皮肤的研发路径，致力于在成本可控前提下实现高性能波束调控。

这些研究为6G无线通信物理层提供了极具前景的解决思路，有望推动通信系统从“被动适应环境”走向“主动塑造环境”。

两场讲座内容紧密关联，从理论框架到器件应用，为师生呈现了智能电磁环境领域的完整研究图景，现场讨论热烈。