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近期，经济与管理学院教师方佳明教授在国际A类期刊Journal of the Academy of Marketing Science在线刊发了研究成果“Thumbnail power: Visual cues and video popularity on UGV platforms”。该论文由电子科技大学方佳明教授，2021级毕业博士生廖觅燕、2023级博士生韩林彤、2020级博士生刘璐、2022级硕士生郑琪琪合作撰写。其中，方佳明教授为第一作者，廖觅燕博士为通讯作者。电子科技大学为第一作者单位。

在数字平台深度重塑信息传播与消费决策的背景下，视频内容已成为品牌传播、平台运营和消费者互动的重要媒介。与传统媒介环境相比，当前视频营销面临的核心挑战已不只是内容生产本身，而是在算法推荐、信息过载和注意力稀缺共同作用下，如何在用户接触内容的早期阶段形成有效的注意力捕获与认知引导。在这一过程中，视频缩略图作为用户观看决策前最先接触到的视觉线索，具有超越封面展示的作用。它不仅影响用户对内容质量、相关性和观看价值的初步判断，也可能在平台分发和用户互动过程中影响视频的传播表现。

本研究关注用户生成视频中缩略图视觉结构对视频传播表现的影响，整合机器学习与深度学习方法系统分析了缩略图视觉复杂度与视觉一致性对视频热度的作用机制。研究结果表明，视觉复杂度与视频热度之间呈倒U型关系。相较于过于简洁或过于复杂的缩略图，适度复杂的视觉呈现更有利于吸引用户注意并促进互动。视觉一致性与视频热度之间则呈U型关系，即高度一致或相对分散的视觉风格，均优于中等一致性的设计。上述效应在工具型视频与高典型性视频中更为突出，并受到消费者卷入度、正念水平及思维方式等个体差异因素的调节。本研究从视觉信息加工视角揭示了数字平台中缩略图视觉结构影响内容传播绩效的机制，为视频营销中的内容呈现策略、用户生成内容运营、视频封面设计优化，以及算法推荐环境下的视觉传播管理提供了实证依据。

Journal of the Academy of Marketing Science是营销领域的顶尖期刊之一，ABS 4* 级期刊，也是英国《金融时报》（Financial Times）认定的50本全球经管类国际高水平学术期刊之一。

全文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s11747-026-01152-6