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近期，电子科技大学经济与管理学院黄冯凤副教授在国际A类期刊Naval Research Logistics在线刊发表题为《Customer Reviews Subject to Reporting Bias: Its Influence on Customers, Firms, and Platform》的论文。该论文由黄冯凤副教授与香港城市大学郭鹏飞教授、香港理工大学汪玉兰教授合作完成，黄冯凤副教授为论文第一作者，电子科技大学经济与管理学院为第一作者单位。

消费者更倾向于分享极端体验而非普通体验，这种现象被称为报告偏误。报告偏误会削弱普通体验的可见度，并导致消费者观点呈现两极分化。它引发以下问题：报告偏误如何影响消费者对产品质量的评价？企业应如何调整定价策略以应对报告偏误？在线平台可以采取哪些措施来减轻其影响？企业的产品质量可能高或低，而高质量概率属于企业的私有信息。该研究考察的是，具有异质偏好的消费者依次到达，并根据观测到的评论推断产品质量，消费后消费者决定是否留下评论，其评论决策受报告偏误影响。该研究评估了两种常见做法的有效性：评论征集计划，以及平台干预——自动为未评价交易分配正面评价。

研究表明，在存在报告偏误的情况下，消费者无法从评论中学习到高质量概率：当高质量概率超过某个阈值时，他们会做出向下偏误的估计，反之则做出向上偏误的估计。企业的最优定价最终收敛于使预期当期利润最大化的静态价格。报告偏误会损害高质量企业（即高质量概率高于阈值的企业），但有利于低质量企业。虽然评论征集计划可以缓解报告偏误，但只有高质量企业才有参与意愿。平台干预未必能减轻报告偏误，更糟糕的是，它可能损害高质量企业的利益。研究结果表明，在线平台应实施评论征集计划来缓解报告偏误。这些计划能提升消费者获取信息的质量，促进更明智的购买决策，并使高质量卖家能够通过参与行为传递其产品质量信号。

论文链接：

https://webofscience.clarivate.cn/wos/alldb/full-record/WOS:001685952800001

作者介绍：

黄冯凤，电子科技大学经济与管理学院副教授。主要从事服务运营管理、医疗服务管理、排队经济学相关研究。

郭鹏飞，香港城市大学商学院教授，主要从事服务运营管理、医疗服务管理、排队经济学相关研究。

汪玉兰，香港理工大学商学院教授，主要从事供应链管理，农业供应链管理，运营管理与营销交叉研究。