教育教学

机械与电气工程学院依托学校第十一届“研究生学术交流月”平台，集中开展3门高水平专题课程、5场前沿学术讲座。活动汇聚院士、行业顶尖专家、海外学者、企业领军人才，围绕工业智能、核能、医疗、军事、计算机视觉、无人系统、AI科研范式七大前沿方向搭建多元化学术交流平台。

三门专题课程深耕 AI 与重大工程融合。中国兵器工业集团原首席科学家吴明曦讲授《军事人工智能发展与应用》。他围绕智能无人系统、集群协同、智能指挥决策、人机协同作战展开授课，强化学生科技强军、服务国防重大战略的使命感。《工业人工智能前沿与应用》完整搭建工业人工智能知识体系，系统讲解工业数据建模、机器学习与深度学习核心算法，为研究生打通“理论算法—工业实践”的研究路径。《核能技术前沿及人工智能技术的融合》立足全球能源低碳转型需求，梳理三代、四代核电、小型模块化反应堆等先进核能技术，引导学生树立重大能源工程科研责任意识。

五场前沿讲座打通产学研、国内外创新链路。美国国家工程院院士周明讲授《AI时代的研究：变革、挑战与我们的选择》。他立足AI重塑科研范式核心议题，讲解生成式仿真设计等前沿技术，引导研究生合理运用AI作为科研协作工具，平衡科研压力与身心健康。《术中多模态影像引导下的数字手术技术》讲解医工交叉技术如何降低高端诊疗设备成本、下沉基层医疗，从临床需求出发阐释数字化手术、手术机器人的未来发展方向。《Polarisation in Computer Vision An invisible source of information》聚焦偏振视觉这一计算机视觉冷门关键方向，打通光学、视觉、智能制造学科边界，为智能感知方向研究生开辟全新选题赛道。《人工智能技术发展启示及在核动力领域应用探索》梳理人工智能符号主义、连接主义、行为主义三大流派，介绍AI在优化、感知、决策等八大落地场景，提出国内核动力数智化弯道超车实施路径。《大型无人机地面控制站技术与发展》结合真实战场应用场景，拆解无人机地面控制站五层软件架构，剖析AI赋能无人系统的技术挑战与落地路线，帮助学生建立完整无人装备工程化思维。