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【开局“十五五”】看脸就能识“心” 成电造“康宝”机器人打通成果转化“最后一公里”
文:罗莎 图:团队供图 来源: 时间:2026-03-14

“光照到脸上,通过微血管的微震动就能算心率、血压,还能分析情绪,纯端侧计算不联网,数据安全都能掌握在自己手里!”近日,在下一代互联网数据处理技术国家地方联合工程研究中心里,计算机(网安)学院田玲教授指着一台银灰色设备,向记者演示了一款名为“康宝”的智慧康养机器人的神奇功能。

“康宝”智慧康养机器人

无需接触,仅靠红外感知与微血管振动分析,短短30秒便完成了心率、血压、体温等多项生理指标检测,同时识别出开心、疲惫、焦虑等13种情绪状态。作为学校千万级大团队中为数不多的女性负责人,田玲带着140余人团队深耕AI推理决策领域,承担了多项国家级重大重点科研项目,多项核心技术达到全球领先水平。

“科研的最终价值,是让技术走出实验室,服务社会、惠及民生。”“十五五”开局之年,田玲带领团队将科研目光聚焦大健康领域,努力把前沿AI技术转化为看得见、用得上的民生产品,“康宝”智慧康养机器人便是团队成果转化的代表成果之一。

作为国内首个基于知识超图自主决策架构的陪伴型康养机器人,“康宝”凝聚了团队在非接触式监测、端侧推理、情绪识别等领域的核心技术。它突破了传统健康设备的局限,纯端侧推理计算是其最核心的优势——所有数据处理均在设备本地完成,无需依赖4G、5G网络,既避免了数据传输带来的隐私泄露风险,又能在无网络的极端场景下正常使用。经过无数次算法迭代与数据验证,“康宝”的生理指标检测精度达97%以上,情绪评估准确率超92%,达到行业领先水平。

研发过程中,田玲始终带领团队以用户需求为导向,让科技更有温度。针对养老院人工成本高、老人监测不便的痛点,团队将设备成本控制在亲民范围,一台机器人即可覆盖一层楼的巡查监测,还能录入老人基础疾病、用药史,形成电子病历,提前预警健康风险;面向医院预检分诊场景,团队优化检测流程,实现无绑带快速检测,大幅缩短患者排队时间;针对中小学、社区等场景,团队持续提取视频关键帧、优化算法速度,让老人、孩子都能轻松使用,主动接受健康监测。

田玲说,从实验室原型到落地应用,“康宝”的每一步突破都离不开学校的全方位支持。“学校为团队提供优质科研场地与完善配套,出台科研成果转化激励政策,搭建医工交叉合作平台,让团队能够心无旁骛投入技术研发与产品迭代。”如今,“康宝”已与多家养老院、社区卫生服务中心达成合作意向,即将走进千家万户,用智能科技守护全民身心健康。

在田玲看来,成果转化并非简单的技术输出,而是打通实验室到生活场的“最后一公里”。当前,她正带领团队不断拓展技术应用边界,与华西医院、四川省人民医院等机构深化合作,推进轻度认知障碍、情绪障碍、老年痴呆等疾病的干预研究;计划研发便携式健康监测设备,构建“筛查—诊断—干预—评估”全链条健康服务体系,让AI技术深度融入健康中国战略,用科技为人民生命健康保驾护航。

投身科研二十余年来,田玲始终坚守“科研要解决真问题”的初心,积极响应国家战略需求与社会发展痛点。从AI基础理论研究到技术应用转化,她带领团队攻克了非接触式生理监测、端侧智能推理、多智能体自主决策等一系列关键技术难题,承担多项国家级重大重点科研项目,用硬核科研成果践行科技工作者的使命担当。她所在的团队也从无到有、从小到大,如今已汇聚起资深教授、青年骨干与优秀学子,形成了老中青三代协同攻坚的科研梯队。


编辑:罗莎  /   审核:李果  /  

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