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名师讲堂:安全联邦数据驱动优化
文:教师发展中心 来源:党委教师工作部、人力资源部(教师发展中心) 时间:2024-05-22 749

教师发展中心“名师讲堂”活动特别邀请欧洲科学院院士、IEEE Fellow金耀初教授来校作学术交流。具体安排如下,欢迎广大师生参加。

一、主 题:安全联邦数据驱动优化

二、时 间:2024年5月27日(周一) 15:30-17:30

三、地 点:清水河校区宾诺咖啡

四、主讲专家:欧洲科学院院士、IEEE Fellow 金耀初 教授

五、主持人:计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 朱晓峰 教授

六、内容简介:

安全联邦数据驱动的优化是近年来兴起的一个研究领域,主要是为了确保数据驱动优化中的数据的隐私和安全。本报告首先介绍联邦数据驱动优化的基本思想和方法,然后介绍一个基于Diffie-Hellman机制的安全联邦进化优化算法,并随机选择一个客户端执行新采样点的选择,确保优化过程中新采样的数据的隐私能得到保护。同时,为了减少噪声对性能的影响,我们提出一种噪声估计算法,提升基于差分隐私的数据驱动优化算法的性能。最后介绍一个联邦多任务数据驱动优化算法,通过分享每个客户端高斯过程的超参数来实现知识迁移,以此避免数据的泄露。

七、主讲人简介:

金耀初教授,欧洲科学院院士,IEEE Fellow,国家级海外高层次人才计划入选者。IEEE计算智能学会主席,《复杂与智能系统》主编。目前为西湖大学人工智能讲席教授,可信及通用人工智能实验室负责人。2021年至2023年任德国比勒菲尔德大学工学院洪堡人工智能教席教授,2010年至2021年任英国萨里大学计算机系计算智能杰出教授,1999年至2010年在本田欧洲研究院担任科学家、高级科学家及主任科学家。 长期从事人工智能与计算智能的理论、算法和工程应用研究。

八、主办单位:教师发展中心

  承办单位:计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 智能计算研究院

编辑:李果  / 审核:李果  / 发布:陈伟

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