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前沿交叉学术论坛:Adaptive Barzilai-Borwein Method for Convex Optimization
文:教师发展中心 来源:党委教师工作部、人力资源部(教师发展中心) 时间:2024-03-07 746

  教师发展中心“前沿交叉学术论坛”活动特别邀请南京大学杨俊峰教授来校作学术交流。具体安排如下,欢迎广大师生参加。

  一、主 题:Adaptive Barzilai-Borwein Method for Convex Optimization

  二、时 间:2024年3月9日16:30

  三、地 点:清水河校区6号科研楼A461

  四、主讲人:南京大学 杨俊峰 教授

  五、主持人:数学科学学院 肖义彬 教授

  六、内容简介:

  We propose AdaBB, an adaptive gradient method based on the Barzilai-Borwein stepsize.The algorithm is line-search-free and parameter-free, and essentially provides a convergent variant of the Barzilai-Borwein method for general unconstrained convex optimization. We analyze the ergodic convergence of the objective function value and the convergence of the iterates for solving general unconstrained convex optimization. Compared with existing works along this line of research, our algorithm gives the best lower bounds on the stepsize and the average of the stepsizes. Moreover, we present an extension of the proposed algorithm for solving composite optimization where the objective function is the summation of a smooth function and a nonsmooth function. Our numerical results also demonstrate very promising potential of the proposed algorithms on some representative examples. (Joint work with Shiqian Ma and Danqing Zhou)

  七、主讲人简介

Junfeng Yang, Professor, Department of Mathematics, Nanjing University. He received his MSc in 2006 under the supervision of Prof. Yaxiang Yuan (AMSS, CAS) and PhD in 2009 under the supervision of Prof. Bingsheng He (Nanjing University) and Prof. Yin Zhang (Rice University). He is mainly interested in designing, analyzing and implementing robust and efficient algorithms for solving optimization problems arising from practical applications. Together with collaborators, he has developed Matlab packages FTVd for image deblurring/denoising in the presence of either Guassian or impulisive noise,  YALL1 for solving various L1 optimization problems in compressive sensing, and RecPF for MRI.

  八、主办单位:教师发展中心

    承办单位:数学科学学院

编辑:李果  / 审核:李果  / 发布:陈伟

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