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学术沙龙:面向视觉语义重构的表征与压缩方法
文:教师发展中心 来源:党委教师工作部、人力资源部(教师发展中心) 时间:2023-10-07 2722

  教师发展中心“学术沙龙”活动特别邀请北京航空航天大学李胜曦教授来校作学术交流。具体安排如下,欢迎广大师生参加。

  一、主 题:面向视觉语义重构的表征与压缩方法

  二、主讲人:北京航空航天大学 李胜曦教授

  三、时 间:2023年10月09日14:00

  四、地 点:清水河校区宾诺咖啡

  五、主持人:信息与通信工程学院 朱策教授

  六、内容简介:

  大数据、大模型时代下,智能算法的不断进步常伴随其表征能力的稳步提升,而概率生成模型以无监督方式对信号进行概率表征,以其概率释义等优势在人工智能中扮演着极为关键的角色。本次报告围绕面向视觉语义重构的表征与压缩方法,首先分析生成对抗网络的表征性能,进而介绍面向语义重构的生成对抗网络以及可逆化方法。最终,针对具有视觉语义表征的网络特征,本次报告介绍目前面向机器视觉的压缩进展,核心思路为在相同码率情况下,构建压缩算法以提升视觉任务性能为目标,相比于现有面向人类视觉的压缩方法,可显著节省压缩码流。

  七、主讲人简介:

  李胜曦,北京航空航天大学教授,国家青年人才。博士毕业于伦敦帝国理工电气与电子工程学院,师从Danilo Mandic教授(IEEE Fellow,获INNS Dennis Gabor奖),博士研究方向为智能信号处理与概率生成模型。硕士和本科均就读于北京航空航天大学电子信息工程学院,师从徐迈教授,研究方向为图像处理和视频压缩。目前在IEEE TPAMI、TNNLS等IEEE期刊以及NeurIPS、CVPR等CCF会议共计发表论文30余篇,撰写书籍共计2部,贡献10余项MPEG标准组织提案,成果在国际标准化ISO、ITU组织多项最新标准中得到应用。获中国优秀自费留学生奖、帝国理工Lee Family奖学金(每年仅2名青年华人学者)、中国电子学会优秀硕士论文提名等奖励。

  八、主办单位:教师发展中心

    承办单位:信息与通信工程学院


编辑:李果  / 审核:李果  / 发布:陈伟

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