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学者论坛:Optimal Transport in Machine Learning
文:教师发展中心 来源:党委教师工作部、人力资源部(教师发展中心) 时间:2023-06-02 5965

  教师发展中心“学者论坛”活动特别邀请西安交通大学孙剑教授来校作学术交流,具体安排如下,欢迎广大师生参加。

  一、主 题:Optimal Transport in Machine Learning

  二、时 间:2023年6月1日(周四)19:00

  三、地 点:清水河校区主楼A1-513

  四、主讲嘉宾:西安交通大学 孙剑 教授

  五、主持人:数学科学学院 徐立伟 教授

  六、内容简介:

  Optimal transport is originally proposed to transport the mass between probability measures with minimal cost. It has been widely investigated in theory, algorithm and applications. Optimal transport is commonly taken as a tool for learning distribution transform, deep generative model, and it is closely related to PDEs. In this talk, I will briefly introduce the optimal transport from the perspective of machine learning. Then I will present our research on optimal transport with keypoints-guidance and data mass reweighting, with applications to data generation and generalizable deep learning approach.

  七、嘉宾简介:

  孙剑,西安交通大学数学与统计学院教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者。长期从事人工智能尤其是图像和医学影像分析中的数学模型与算法研究,主要包括成像反问题与医学辅助诊断、解决人工智能泛化性瓶颈问题的基础模型与算法研究等,相关成果发表于IEEE TPAMI, IJCV, MIA, NeurIPS, CVPR, ICCV,MICCAI等;曾在微软亚洲研究院、法国巴黎高师、法国国家信息与自动化研究院等做博士后或访问学者;获陕西省自然科学奖一等奖;担任教育部科技委委员、权威国际期刊IJCV编委、重要国际会议ICCV/ECCV/MICCAI等领域主席。

  八、主办单位:教师发展中心

    承办单位:数学科学学院

 


编辑:赵海玲  / 审核:李果  / 发布:陈伟