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　　日前，中国仪器仪表学会2023年度博士学位论文激励计划评选结果揭晓，我校自动化工程学院彭礼彪的博士学位论文《时滞忆阻神经网络的多稳定性与多同步研究》和黎明的博士学位论文《复杂多层地表电磁波模型研究》入选博士学位论文激励计划。

　　彭礼彪师从谢永乐教授，在攻读博士学位期间致力于复杂时滞网络系统动力学及其应用研究。博士学位论文围绕时滞忆阻神经网络的多稳定性与多同步研究等系统动力学领域前沿课题，在Filippov右端不连续稳定性理论框架下通过微分包含和集值映射理论将右端不连续的时滞忆阻神经网络模型转变为一类凸闭区间的连续微分模型，并结合光滑分析理论、稳定性理论和一系列控制方法提出了几类时滞忆阻神经网络的多稳定性和多同步判据。研究工作依托国家自然科学基金“国家重大科研仪器研制项目”，相关研究成果在Transactions on SMC: Systems、Expert Systems with Applications、Neural Networks等高水平期刊发表。

　　黎明师从童玲教授，在攻读博士学位期间致力于复杂多层地表电磁散射研究。其博士学位论文聚焦于微波遥感领域前沿难题，围绕随机粗糙面电磁散射及地物反演研究，成功建立了复杂地表宏观介电常数模型及复杂多层地表电磁散射模型。通过研究电磁散射波分量与地物轮廓分量间的对应关系，提出了基于随机粗糙面电磁散射的分解重构定理。该定理结合并行运算，使计算效率提升了99.5%。复杂地表宏观介电常数模型研究基于电磁等效原理， 解决了遥感反演中同谱异物难题。相关研究成果在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters等地球科学和遥感领域高水平期刊和会议上发表。

　　中国仪器仪表学会博士学位论文激励计划旨在推动我国仪器仪表领域的科技进步，激励仪器仪表领域的博士毕业生潜心钻研，务实创新，展示宣传一批高水平的博士学位论文，激励更多青年科学家为仪器强国作出更大的贡献。2023年学会共评选出12篇博士学位论文，对获奖人在攻读博士学位期间所做的大量创新性研究工作和取得的突出科研成果予以肯定。