学　术

　　本次活动教师发展中心特别邀请中科院计算所副研究员王瑞平博士，与我校师生交流探讨面向视频人脸识别和检索的非线性度量学习。具体安排如下，欢迎感兴趣的教师和研究生参加。

　　一、主　题：Nonlinear metric learning for video-based face recognition and retrieval

　　二、主讲人：中科院计算所副研究员 王瑞平博士

　　三、时　间：2017年6月10日（周六）13:30-15:00

　　四、地　点：清水河校区宾诺咖啡

　　五、主持人：未来媒体研究中心　沈复民 副教授

　　六、交流内容：

　　Recently the ubiquitous use of video capturing devices is shifting the focus of face recognition research from image-based scenarios to video-based ones. In this talk, I will introduce recent progresses in our group towards this topic. By simply treating video as image set, our works mainly deal with the problem of robust image set modeling and efficient metric learning for classification. Specifically, for robust set modeling, we propose to use the natural second-order statistic - covariance matrix (a.k.a SPD matrix) and further the Gaussian distribution model as set features to characterize the data structure of the image set. Then under the framework of Riemannian geometry and information geometry, the covariance matrices or Gaussian models are embedded into some certain Riemannian manifolds, where Riemannian kernels can be derived based on valid Riemannian metrics and thus facilitate learning algorithms originally developed in Euclidean space. For set classification, the problem is naturally formulated as discriminative metric learning on such Riemannian manifolds. Here, the notion “metric learning” is associated with different application scenarios. We have considered both cases of video vs. video matching and still image vs. video (e.g. image as gallery and video as probe). For large scale face video retrieval applications, we further develop corresponding hashing methods to learn discriminative compact binary codes for highly efficient video search.

　　七、主讲人介绍：

　　王瑞平博士于2003年获北京交通大学理学学士学位，2010年获中科院计算所工学博士学位，之后分别在清华大学、马里兰大学进行博士后研究，现为中科院计算所副研究员，硕士生导师。研究方向为计算机视觉与模式识别，重点关注复杂真实场景下的图像视频目标识别与检索等问题。目前在领域主流国际期刊和会议如IEEE TPAMI、TIP、PR、CVPR、ICCV、ICML等发表论文50余篇，Google Scholar引用1500余次，攻读博士期间获得IEEE CVPR2008（国际计算机视觉与模式识别大会，CCF A类会议）的“Best Student Poster Award Runner-up”奖励、2011年度中科院优秀博士学位论文奖等。近五年来担任领域四十余个主流国际期刊会议的审稿人和程序委员，现任国际期刊IEEE Access的Associate Editor，国际会议IEEE FG2018的Publication Chair，获得ACCV2012（亚洲计算机视觉大会）的“Best Reviewer Award”奖励。围绕“Distance Metric Learning for Visual Recognition”相关学术专题，相继在国际会议ACCV2014、CVPR2015、ECCV2016、ICIP2017上合作组织并主讲Tutorial，在国际期刊Pattern Recognition担任Guest Editor组织Special Issue专刊，在国际会议ACCV2016组织Workshop研讨会。担任中国计算机学会计算机视觉专委会副秘书长。联合指导研究生多名，获得ACM ICMI2014组织的EmotiW视频表情识别竞赛冠军、IEEE FG2015组织的PaSC视频人脸识别竞赛冠军。入选2012年度中科院计算所“百星计划”、2014年度微软亚洲研究院“铸星计划”、2015年度中科院青年创新促进会、2015年度“CCF-Intel青年学者提升计划”等。获得2015年度国家自然科学奖二等奖（第4完成人）。

　　八、主办单位：人力资源部教师发展中心

　　　　承办单位：计算机科学与工程学院、未来媒体研究中心

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　人力资源部教师发展中心

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2017年6月7日