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学术沙龙 :“视觉搜索与识别系统中的紧凑性问题”和“信息科学交叉研究的探索与思考”
文:教师发展中心 来源:党委教师工作部、人力资源部(教师发展中心) 时间:2016-08-02 7117

  为加强我校各学科之间的学术交流,搭建教师学术交流平台,促进教师学术水平提升和跨学科合作,教师发展中心开展跨学科学术沙龙活动。

  本次活动教师发展中心特别邀请了厦门大学教授纪荣嵘和郑州大学信息科学交叉研究中心主任徐明亮,与我校师生分别探讨视觉搜索与识别系统中的紧凑性问题以及信息科学交叉研究的探索与思考。具体安排如下,欢迎感兴趣的教师和博士生参加。

  一、主 题1:视觉搜索与识别系统中的紧凑性问题

    主 题2:信息科学交叉研究的探索与思考

  二、主讲人1:厦门大学 纪荣嵘 教授

    主讲人2:郑州大学 徐明亮 副教授

  三、时 间:2016年8月4日(周四)上午9: 00

  四、地 点:清水河校区经管大楼宾诺咖啡

  五、主持人:计算机学院 董乐副教授

  六、承办单位:计算机科学与工程学院

  七、交流内容

  主题1:报告将汇报厦门大学媒体分析与计算研究组(mac.xmu.edu.cn)近两年来在面向视觉应用的视觉特征紧凑表示和深度网络压缩中所做的一些工作与成果。首先将介绍2015-2016在ICCV、AAAI、IJCAI和DCC上发表的一系列排序敏感特征哈希算法。这些算法旨在通过引入大规模无监督排序信息,学习排序敏感的哈希码,以保持原始高维特征空间中的检索信息。其次将介绍在2015年IJCAI和CVPR会议上发表的面向人脸和视觉场景解析的深度网络模型应用,以及2016年IJCAI上发表的深度模型压缩研究。最后将介绍最近与腾讯优图合作的哼唱搜索项目,介绍将上述特征哈希与深度学习算法在MIREX音乐检索比赛和QQ音乐哼唱搜索项目中的落地应用。

  主题2:信息科学是整个科学之中持续发展最迅速的学科,具有前沿性、交叉性和探索性特征,生动体现整个基础学科在信息时代科技进步中的先导作用,对几乎所有其它学科都有很强的渗透性,其横向发展不断催生更多新兴交叉学科。基于此,郑州大学信息科学交叉研究中心确定“(IT+重大需求)×交叉学科”的开放发展与协同创新理念,紧密瞄准国际学术研究与产业应用前沿,面向国防军工、公共安全、先进制造、智能交通等国家与河南省重要领域的重大需求,大胆探索基于重大应用驱动的多学科深度交叉融合创新。本报告将汇报该中心近年来在信息科学交叉研究中所取得的工作进展,主要包括相关研究课题的阶段性成果汇报,以及对交叉研究的认识与思考。

  八、主讲人简介

  纪荣嵘,福建省“闽江学者”特聘教授,厦门大学教授、博士生导师、厦大信息学院院长助理、2015届国家基金委优青获得者。主要研究方向为计算机视觉、多媒体技术和机器学习。相关工作发表于SCI源期刊论文70余篇,包括ACM汇刊与IEEE汇刊近40篇、CCF A类期刊12篇、CCF A类国际会议长文38篇。论文的Google Scholar引用次数近2800次,SCI引用800余次,H-因子为26,6篇论文入选ESI高被引论文;获2007年微软学者奖、2011年ACM Multimedia最佳论文奖、2012年哈尔滨工业大学优秀博士论文奖、2015年省自然科学二等奖、2015年教育部技术发明二等奖。担任Neurocomputing、MTA、Visual Computer、PLOS ONE、FCS等国际期刊的副编辑,VALSE 2017大会主席、ACM高级会员、IEEE高级会员。

  徐明亮,郑州大学副教授、博士生导师、信息科学交叉研究中心主任;主要研究方向为虚拟现实等;曾于2015年3月至2016年3月在国家自然科学基金委信息学部二处借调工作。近年来,申请人围绕虚拟现实研究方向,先后主持国家与部(省)级和横向委托开发项目20余项。研究成果主要体现为政府重要战略咨询报告、高水平研究论文、核心专利与著作权、关键算法库及构件、重要软件系统平台与装备等;目前已在ACM Transactions on Graphics、IEEE TPAMI、TIP、Pattern Recognition、Physical Review E等国内外重要学术期刊,以及ACM SIGGRAPH(Asia)、ACM MM、ICCV等国际顶级学术会议发表(录用)论文30余篇,其中被SCI检索22篇;申请15项国家发明专利,获得5项软件著作权。


                    人力资源部教师发展中心

                      2016年8月2日


编辑:林坤  / 审核:林坤  / 发布:林坤