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IEEE Fellow、北京大学田永鸿教授做客学者论坛
文:教师发展中心 来源:党委教师工作部、人力资源部(教师发展中心) 时间:2024-07-15 1894

  7月12日,IEEE Fellow、北京大学田永鸿教授应邀做客学者论坛,围绕“从Science for Al到AI for Science:人工智能与基础科学的‘双重奏’”进行讲座,本次学者论坛由教师发展中心主办,计算机(网安)学院、智能计算研究院、电子科技大学国家计算机科学学生拔尖培养基地联合承办,计算机学院李文教授主持。

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  本次报告中,田永鸿教授指出在大模型时代,企业成为科技创新的绝对主力,因此必须面对的问题是“高校应该在人工智能创新体系中发挥什么作用”针对这一问题,田永鸿教授从 Science for AI到AI for Science两个角度来描述人工智能与基础科学最近的一些研究探索和进展。一方面,克服当前人工智能局限性的关键是需要搭建包括脑科学、神经科学和数理科学在内的基础科学与人工智能间的桥梁,利用科学基本原理来启发新的 AI模型研发,探索更高效的通用人工智能之路;另一方面,AI 大模型正在改变基础科学领域的研究范式,可用于解决科学问题、引导科学假设生成并推进科学发现。 

  田永鸿教授首先介绍了大模型的发展路线和趋势,讲述了大模型引领的产业应用发展浪潮及其对生产力的深远影响,并指出大模型正在改变科研与产业的发展范式,逐步成为通向通用人工智能(AGI)的最可能路径,未来的发展潜力不可估量。紧接着,田永鸿教授详细介绍了大模型背后的技术原理,指出大模型的发展主要依赖于AI三要素,即算法、数据和智能算力。在算法方面,大模型的发展依赖于深度学习算法的持续创新和优化;在数据方面,数据作为大模型的“燃料”,在其发展中扮演了至关重要的角色;在智能算力方面,智能算力是大模型发展的驱动力,计算硬件的飞速进步让训练大规模模型成为可能。最后,田永鸿教授指出AI大模型正在改变基础科学领域的研究范式,是一场正在发生的科技与产业革命,并介绍了AI for Science的相关应用。

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  报告结束后,现场师生们对田永鸿教授的精彩分享报以热烈掌声。在随后的交流环节中,同学们踊跃提问,围绕报告内容与田永鸿教授进行了深入交流与探讨。此次分享让同学们感受到学术研究的魅力,激发了科研兴趣与热情。

编辑:刘瑶  / 审核:罗莎  / 发布:李果