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学术沙龙:On Nonconvex Regularized Models for Image Restoration Problems
文:教师发展中心 来源:数学学院 党委教师工作部、人力资源部(教师发展中心) 时间:2018-10-12 3769

  人力资源部教师发展中心“学术沙龙”活动邀请南开大学吴春林副教授到校交流,具体安排如下:

  一、主 题:On Nonconvex Regularized Models for Image Restoration Problems

  二、时 间:2018年10月13日(周六)14:30

  三、地 点:清水河校区主楼A1-513

  四、主讲人:南开大学 吴春林 副教授 

  五、主持人:数学科学学院 赵熙乐 教授

  六、交流内容:

  Variational methods with regularization techniques have become an important kind of methods image restoration. The convex total variation (TV) regularization, although achieved great successes,suffers from a contrast reduction effect. Recently nonconvex regularization techniques become popular. In this talk, I will mainly present two parts. The first one is a motivation of using nonconvex regularizations and a general truncated regularization framework. The second is a lower bound theory for nonconvex regularized models, which shows the good edge recovery property. 

  七、主讲人简介:

  吴春林,南开大学数学科学学院副教授,分别于2001年和2006年在中国科学技术大学获得学士和博士学位。曾在中国科学技术大学,新加坡南洋理工大学,新加坡国立大学从事博士后研究工作。吴春林的研究兴趣包括数值逼近与优化,图像处理和计算几何。近年来吴春林在国际图像科学及计算数学知名杂志如SIAM J. Imaging Sciences, SIAM J. Numerical Analysis,Inverse Problems, Adv. Comput. Math., J. Sci. Comput., Inverse Prob. Imaging, ACM TOG, IEEE TVCG,IEEE TIP, IEEE TMI等上发表多篇学术论文。

  八、主办单位:人力资源部教师发展中心

    承办单位:数学科学学院

 

                     人力资源部教师发展中心

                      2018年10月11日

 

编辑:助理编辑  / 审核:罗莎  / 发布:陈伟

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