成电讲堂

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【成电下午茶】胡维昊教授分享人工智能在可再生能源系统中的应用
文:机电学院学生发展指导中心 图:党委学生工作部学生发展指导中心 来源:机电学院 党委学工部 时间:2022-04-06 38921

  3月31日下午,机械与电气工程学院教授、博士生导师,IET Fellow,校学术委员会委员,国家青年人才、四川省杰青胡维昊教授做客成电下午茶,为同学们带来“人工智能在可再生能源系统中的应用”的主题讲座。

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  胡维昊基于当前国际人工智能和机器学习技术的最新成果和学术前沿,与同学们分享人工智能技术在电子电力系统等前沿领域中的应用,从Nature最新封面的自主深度学习试验机器人探索出人类从未涉及的新材料为切入点,立足新时代国家能源战略和未来电力系统发展规划,介绍了其团队在可再生能源系统的故障诊断、效率优化、节能环保等领域取得的重大进展,分享了对未来人工智能技术应用前景的见解和对电力系统跨学科融合模式探索的宝贵经验。

  胡维昊进一步对研究方向以及如何将科研成果实现产业化等问题进行深入剖析。他指出,人工智能技术是第四次工业革命的代表性技术之一,深度强化学习等人工智能技术应用于可再生能源系统,如何将传统基于模型的方法与人工智能技术融合是未来的研究方向。他鼓励同学们要立足科学前沿,将知识和数据相结合,勇敢尝试,厚植家国情怀,以满足国家战略需求为目标,未来投身科技报国行业。

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  在自由交流环节,胡维昊与师生们就所关心的科研方法及面对的困惑等进行探讨。面对如何看待可再生能源系统前景的提问,胡维昊说,实现“双碳目标”、构建清洁低碳安全高效的能源体系是中国对世界的承诺,作为科技工作者应该为新型能源系统技术的创新和进步尽自己之力;面对如何高效开展跨学科研究的提问,胡维昊认为青年人不应为思想设限,要摒弃学科思维的局限性,积极汲取各领域创新思路,开展多学科、宽领域的交流,走出自己的路。

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  “自然界观察到的大量现象都是无序和不确定的。”胡维昊鼓励同学们拥抱不确定性,并采用人工智能技术处理不确定性,用探索和创新精神迈出通向自然界可预测性的重要一步。

  本期成电下午茶由党委学生工作部学生发展指导中心主办,机械与电气工程学院学生发展指导中心承办。

 

编辑:林坤  / 审核:林坤  / 发布:陈伟