学　术

　　人力资源部教师发展中心“学术沙龙”活动特别邀请西北工业大学聂飞平教授来校作学术交流，欢迎广大师生参加，具体安排如下。

　　一、主　题：K-Multiple-Means for Fast Clustering（基于K-Multiple-Means的快速聚类）

　　二、主讲人：西北工业大学　聂飞平 教授

　　三、时　间：2019年11月23日（周六）15:00-16:30

　　四、地　点：电子科技大学清水河校区经管楼宾诺咖啡

　　五、主持人：计算机科学与工程学院（网络空间安全学院） 徐增林 教授

　　六、内容简介：

　　大数据聚类的主要挑战之一在于如何以极低的成本处理海量高维数据，同时提高聚类效果。很多大规模聚类方法基于代表点采样的思想，代表点的质量直接决定了聚类结果的上限。如何选择更好的代表点是一个关键却少有人研究的问题。通过放宽K-means中每类只有一个中心的约束，报告人提出了一种新颖的K-Multiple-Means方法。在利用原始数据和种子代表点学习结构化二部图的基础上，迭代更新代表点和二部图，提升代表点质量。该方法复杂度很低，显著提高了大数据聚类的质量，学到的代表点可以广泛用于矢量量化、聚类分析、特征学习等。

　　七、主讲人简介：

　　聂飞平教授现任职于西北工业大学光学影像分析与学习中心，2009年于清华大学自动化系获博士学位；2008年至2009年曾在新加坡南洋理工大学从事研究工作，之后在美国德州大学阿灵顿分校先后担任研究助理教授、研究副教授、研究教授。主要研究兴趣为模式识别与机器学习中的理论探索和方法设计，将所设计的方法成功应用于图像视频标注与识别、多媒体信息检索、生物信息学等各种实际问题中。已在PAMI、IJCV、Bioinformatics、IJCAI、AAAI、ICML、NIPS、SIGKDD、CVPR、ICCV等国际顶级期刊和会议上共发表学术论文百余篇。常年应邀担任相关领域顶级期刊和会议的审稿人或程序委员，同时担任多个SCI期刊的编委。

　　八、主办单位：人力资源部教师发展中心

　　　　承办单位：计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）、SMILE Lab

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　人力资源部教师发展中心

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2019年11月20日