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中山大学李军教授作客学者论坛谈高光谱图像分类

文：通信学院、教师发展中心来源：信通学院党委教师工作部、人力资源部（教师发展中心）时间：2018-04-08 6580

　　4月4日下午，中山大学李军教授做客学者论坛，与成电师生分享她在高光谱图像分类上的研究动态。信息与通信工程学院朱策教授主持讲座。

　　李军介绍了高光谱图像的特征。她谈到高光谱图像的光谱分辨率在一定范围内，由于它在获得地表图像信息的同时，还获得了光谱信息，真正做到了光谱与图像的结合，故而受到了广泛的关注。而高光谱图像分类则是该领域最活跃的话题之一。

　　考虑到高光谱图像的特殊性，李军介绍在进行分类时，高光谱图像分类能实现比像素方式更好的分类性能，因为其不但可以利用图像层面的信息，如几何空间信息等，还能利用光谱信息，做定量的分析。李军还介绍了其团队所开发的一个涉及像素依赖和标签依赖的空间依赖系统概念，这里面主要包含了两个因素，即领域覆盖与领域重要性。就使用邻域信息的方式而言，空间依赖系统可以分为固定系统，自适应系统和全局系统，它们可以适应各种现有的光谱空间方法。基于此，他进一步介绍了单依赖，双层依赖和多依赖系统的分类。最后，他给出了这种方法的实验数据，证实了该方法进行分类的有效性。

　　在讨论环节，有同学就高光谱图像较之传统RGB图像的不同处理方法提问，还有同学询问了高光谱图像的数据源问题，李军都详细做出了解答，并与师生们探讨了学科之间的相似相通性。

　　现场聆听的师生一致认为，李军的研究成果及其介绍的研究方法为师生开拓了视野，拓展了思维，有助于我校师生更好地开展相关领域的研究。

　　本次学者论坛由人力资源部教师发展中心主办，信息与通信工程学院与机器人研究中心承办。