学　术

　　为加强我校各学科之间的学术交流，搭建教师学术交流平台，促进教师学术水平提升和跨学科合作，教师发展中心开展跨学科学者论坛活动。

　　学者论坛第57期特别邀请中国科学院计算技术研究所徐志伟研究员和陈云霁研究员，与我校师生分享他们的研究心得。具体安排如下，欢迎感兴趣的师生参加：

　　一、时　间：2017年5月12日（周五）上午10:00

　　二、地　点：清水河校区图书馆二楼E区百学堂

　　三、主持人：周涛教授，电子科技大学计算机科学与工程学院大数据研究中心主任

　　四、主题一：低熵计算系统

　　主讲人：徐志伟（中国科学院计算技术研究所研究员、副所长，国家杰出青年科学基金获得者）

　　交流内容：

　　当前的高端计算系统，不论是云计算系统、数据中心系统还是高性能计算机，难以同时满足用户体验和系统效率需求。一个重要原因是计算系统熵（无序、干扰和不确定性）居高不下。中科院计算所提出了低熵云计算系统的学术概念以应对这个难题。本报告介绍了相关研究进展，包括（1）不同于图灵可计算性和算法可计算性的实用可计算性概念；（2）有潜力同时满足用户体验和系统效率需求的标签化冯诺依曼体系结构；（3）能够适配深度学习负载的可重塑处理器技术。

　　主讲人简介：

　　徐志伟，1982年获电子科技大学学士学位，1984年获普度大学硕士学位，1987年获南加州大学博士学位，长期从事高性能计算体系结构与网络计算科学研究。曾获“国家杰出青年科学基金”、国家科技进步奖、中国计算机学会王选奖。历任曙光信息产业有限公司总工程师，中科院计算所研究员、副所长、总工程师、学位委员会主任、学术委员会主任。目前主持的科研项目包括：中国科学院先导专项“海云计算系统”，国家自然科学基金委重点项目“面向大数据内存计算的计算机体系结构”，科技部云计算与大数据重点专项“软件定义云计算”项目。2001年以来，他的志愿者服务包括：科技部“中国云”科技专项总体专家组成员，中科院“未来信息技术先导专项”专家组成员，欧盟 “网格操作系统”重大项目专家组成员，国家自然科学基金委信息科学部专家咨询委员；Journal of Computer Science and Technology执行主编，《计算机研究与发展》主编，IEEE Transactions on Computers、Parallel Computing等国际期刊编委。

　　五、主题二：深度学习处理器deep learning processor

　　主讲人：陈云霁 （中国科学院计算技术研究所研究员，中国科学院计算所智能处理器研究中心主任、博导，国家优秀青年基金获得者，青年拔尖人才支持计划入选者）

　　交流内容：

　　以深度学习为代表的人工神经网络是最重要的人工智能方法之一，在云端和终端都有非常广泛的应用（例如广告推荐、自动翻译、语音识别、图像识别等），然而传统的CPU和GPU芯片在进行神经网络处理时遇到了严重的性能和能耗瓶颈。近年来，陈云霁率团队提出了国际上首个深度学习指令集，和Inria合作设计了国际上首个深度学习处理器架构和首个多核深度学习处理器架构，能将深度学习处理能耗降低多个数量级。相关工作获得了ASPLOS'14和 MICRO'14的最佳论文奖（亚洲迄今仅有的两次获计算机体系结构顶级国际会议最佳论文），并入选CACM评选的研究亮点，引起了国际同行的广泛关注。团队研制成功了深度学习处理器芯片“寒武纪”。

　　主讲人简介：

　　陈云霁，男，1983年生，江西南昌人。14岁就读于中国科大少年班，24岁博士毕业于中科院计算所，29岁起任中科院计算所研究员（正教授）、博导。目前他是中科院计算所智能处理器研究中心主任，中国科学院脑科学卓越中心特聘研究员，以及中国科学院大学岗位教授。他带领其团队研制了国际上首个深度学习处理器芯片“寒武纪”，被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者（2015年度）。他在包括ISCA、HPCA、MICRO、ASPLOS、ICSE、IJCAI、ISSCC以及8种IEEE/ACM Trans. 在内的学术会议及期刊上发表论文近一百篇，申请发明专利近一百项。陈云霁先后获得中国青年科技奖、首届国家自然科学基金“优秀青年基金”、首届国家万人计划“青年拔尖人才”、中科院青年科学家奖和中国计算机学会青年科学家奖。

　　六、主办单位：人力资源部教师发展中心

　　　　承办单位：计算机科学与工程学院　大数据研究中心

　　欢迎广大老师和同学参加！

　　　　　　　　　　　　　　　　　人力资源部教师发展中心

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2017年5月9日