成电讲堂

　　6月16日，由人力资源部教师发展中心主办，计算机科学与工程学院承办的第24期学者论坛在清水河校区举行。西南财经大学统计学院吕绍高副教授和比利时鲁汶大学冯云龙博士应邀分别作题为《Structure Learning for High Dimensional Partially Varying-Coefficient Model》和《Learning Dynamical Systems》的报告。学者论坛由徐增林教授主持。

　　吕绍高老师向大家介绍了怎么利用多核学习来解决高维稀疏选择问题。学统计学出身的他，深入浅出地展示了交叉学科的魅力，列举了机器学习中一些常用的经典假设，并介绍了当今在这一领域最新的研究成果，如伯克利的Mike Jordan的线性回归。在学术交流过程中，他还介绍了多核学习，并且深入探讨如何将多核学习用于提高各种应用领域的预测模型性能。冯云龙博士介绍了一种适应于各种分布噪音的回归和分类模型，并从理论和实验的角度分别验证了其鲁棒性。他的报告深入浅出，语言诙谐幽默，让师生对学习动力系统的现状和未来发展趋势有了更加深刻的认识和理解。

　　此次论坛由人力资源部教师发展中心主办，计算机科学与工程学院和大数据研究中心承办，论坛为我校师生拓展学术视野，为跨学科学术交流的促进以及跨学科合作的实现，都起到了积极的推动作用。

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　　人力资源部教师发展中心开展“学者论坛”系列学术活动，定期邀请与我校教师研究领域相关的知名学者，以专题报告的形式与师生分享和研讨最新研究动态和成果，旨在为教师提供学术探讨和交流的平台，开拓教师学术视野。